Snowflake telah menetapkan rencana untuk membantu mendemokratisasikan akses ke sumber daya pembelajaran mesin (ML) dengan menghilangkan kerumitan bagi pelanggan non-ahli.
Pada konferensi pengguna tahunannya, Snowflake Summit, basis data perusahaan telah membuat sejumlah pengumuman yang dirancang untuk memfasilitasi penggunaan pembelajaran mesin. Kepala di antara mereka, meningkatkan dukungan untuk Python (bahasa yang digunakan untuk menulis banyak produk ML) dan pasar aplikasi baru yang memungkinkan mitra memonetisasi model mereka.
“Tujuan kami adalah mempermudah pelanggan untuk memanfaatkan model ML tingkat lanjut tanpa harus membangun dari awal, karena itu membutuhkan banyak keahlian,” kata Tal Shaked, yang mengepalai ML di Snowflake.
“Melalui proyek seperti Snowflake Marketplace, kami ingin memberi pelanggan cara untuk menjalankan model semacam ini terhadap data mereka, baik dalam skala besar maupun dengan cara yang aman.”
Akses untuk semua
Meskipun pembelajaran mesin adalah konsep berusia puluhan tahun, hanya dalam beberapa tahun terakhir kemajuan dalam komputasi, penyimpanan, perangkat lunak, dan teknologi lainnya membuka jalan untuk adopsi secara luas.
Dan meskipun demikian, sebagian besar inovasi dan keahlian dikumpulkan secara tidak proporsional di antara sebagian kecil perusahaan, seperti Google dan Meta.
Ambisi di Snowflake adalah untuk membuka akses ke peluang yang tersedia di ujung tombak pembelajaran mesin melalui pendekatan berbasis kemitraan dan ekosistem.
Shaked, yang bekerja di berbagai proyek pembelajaran mesin di Google sebelum bergabung dengan Snowflake, menjelaskan bahwa pelanggan akan mendapatkan akses ke sumber daya dasar, di mana mereka dapat membuat pengoptimalan kecil untuk kasus penggunaan khusus mereka.
Misalnya, model pemrosesan bahasa alami (NLP) canggih yang dikembangkan oleh OpenAI dapat bertindak sebagai landasan tujuan umum bagi pelanggan makanan cepat saji yang ingin mengembangkan sistem pemesanan yang didukung ML, sarannya. Dalam skenario ini, pelanggan tidak terlibat dalam pelatihan dan penyetelan model yang mendasarinya, tetapi masih menuai semua manfaat dari teknologi tersebut.
More from Snowflake Summit
“Ada begitu banyak inovasi yang terjadi di bidang ML dan kami ingin membawanya ke Snowflake dalam bentuk integrasi,” katanya kepada TechRadar Pro. “Ini tentang menanyakan bagaimana kami dapat berintegrasi dengan penyedia ini sehingga pelanggan kami dapat melakukan penyesuaian tanpa perlu menyewa banyak PhD.”
Sentimen ini digaungkan sebelumnya oleh Benoit Dageville, salah satu pendiri Snowflake, yang berbicara tentang pentingnya berbagi keahlian di seluruh ekosistem pelanggan dan mitra.
“Demokratisasi ML adalah aspek penting dari apa yang kami coba lakukan. Kami menjadi platform ML, tetapi bukan hanya tempat Anda membangun dan menggunakannya untuk diri Anda sendiri; revolusi adalah dalam berbagi keahlian.”
“Tidak lagi hanya Google dan Meta di dunia ini yang menggunakan teknologi ini, karena kami membuatnya mudah untuk dibagikan.”
Penafian: Penerbangan dan akomodasi kami untuk Snowflake Summit 2022 didanai oleh Snowflake, tetapi organisasi tersebut tidak memiliki kendali editorial atas konten artikel ini.
Posted By : pengeluaran hk
